In den letzten Jahren haben große Technologieunternehmen begonnen, Künstliche Intelligenz (KI) zur Wettervorhersage einzusetzen. Dieser Trend hat zu einer intensiven Diskussion darüber geführt, ob diese neuen KI-Modelle tatsächlich besser sind als die bestehenden, traditionellen Vorhersagemethoden. Die Wettervorhersage ist ein komplexes Feld, das auf einer Vielzahl von Datenquellen und mathematischen Modellen basiert, und die Integration von KI könnte das Potenzial haben, diese Systeme erheblich zu verbessern. Traditionell basieren Wettervorhersagen auf physikalischen Modellen, die die Atmosphäre und deren Dynamik simulieren. Meteorologen nutzen historische Wetterdaten, um Muster zu identifizieren und Vorhersagen zu treffen. Diese Modelle sind jedoch oft komplex und erfordern umfangreiche Rechenleistung sowie tiefgehende Kenntnisse der Meteorologie. Die Vorhersagegenauigkeit kann je nach…